進化三部曲,從互聯網大腦發育看產業互聯網的未來

進化三部曲,從互聯網大腦發育看產業互聯網的未來
進化三部曲,從互聯網大腦發育看產業互聯網的未來

從互聯網的左右大腦發育看,產業互聯網可以看做互聯網的下半場,但從互聯網大腦的長遠發育看,互聯網依然處於大腦尚未發育成熟的嬰兒時期,未來還需要漫長的時間發育。參考互聯網右大腦的發育歷程,我們判斷產業互聯網需要在1.如何形成機器社交網絡和2.如何與人類社交網絡結合,等兩個方面做艱苦的努力。

21世紀是科技大爆發的時代,幾乎每兩年就會湧現出新的科技熱點,從web2.0,社交網絡,物聯網,雲計算、到大數據、工業4.0、邊緣計算、雲機器人、人工智能,2018年年末,隨着騰訊提出要大力開拓互聯網發展的下半場,“產業互聯網”成為產業界新的熱點。

11月1日,在騰訊合作伙伴大會召開前夕,馬化騰按照傳統寫了一封公開信,其中最為核心的主旨,就是宣佈騰訊要從消費互聯網切換到和產業互聯網並軌。作為在中國和世界範圍影響巨大的科技公司,這一動向對於互聯網和科技未來有着怎樣的影響?產業互聯網的本質是什麼?未來將如何發展?

進化三部曲,從互聯網大腦發育看產業互聯網的未來
進化三部曲,從互聯網大腦發育看產業互聯網的未來

我們在互聯網大腦模型的創建和研究中提到【參考1】,互聯網在經歷了50年的發展,最大的變化是從1969年的網狀結構進化成為2018年的類腦架構,這個變化即是世界範圍科學家和企業家共同的推動,同時也反過來影響科技和商業的決策。

互聯網的這個類腦巨系統結構並不是在一開始就成熟和完善的,而是經過50年的時間才初見雛形。因此從互聯網發育的角度看產業互聯網的產生,發展和未來趨勢應該會更為明細。

從1969年,互聯網通過TCP/IP協議實現計算機的通訊,通過個人電腦實現互聯網的普及,通過萬維網實現數據,信息和知識的共享化。在經歷了30年的基礎建設後,21世紀初,伴隨着騰訊、阿里巴巴、Facebook的誕生,這些科技企業將不同領域的人類通過社交網絡鏈接起來,到2018年已經發展成為鏈接超過40億人類用户的世界科技巨頭。

從特徵上看,這時的社交網絡主要應用在人類消費、娛樂、工作、生活、學習和研究,從而依託社交網絡形成的類腦神經元架構形成了互聯網的右大腦,由於這時的互聯網主要應用與生活消費領域,因此這種互聯網右腦架構可以看做是消費互聯網的基礎。

進化三部曲,從互聯網大腦發育看產業互聯網的未來
進化三部曲,從互聯網大腦發育看產業互聯網的未來

在科技不斷將人類捲入到互聯網大腦模型的同時,互聯網的左大腦-雲機器智能也在積蓄着力量,等待爆發的那一天。

其中2008年移動通訊和光纖技術開始啟動,推動互聯網神經纖維的發育;2009年物聯網和傳感器發展,推動互聯網感覺神經系統發育;2012年,工業4.0,工業互聯網爆發;推動互聯網運動神經系統發育,2013年以後,邊緣計算,霧計算等推動了互聯網神經末梢的發育,

2015年人工智能開始爆發,雲計算與人工智能的結合使得互聯網的中樞神經系統得到進一步發展,其中包括2018年產生的阿里ET大腦,360安全大腦,騰訊超級大腦,華為EI智能體。

當這些技術基礎完成後,互聯網的神經系統開始更多把機器人、無人機、智能汽車、工廠製造設備,家庭生活設備,城市基礎設施等智能設備連接起來。這樣互聯網的左大腦-雲機器智能開始正式登上歷史舞台。

與互聯網右大腦主要應用在消費領域不同,互聯網的左大腦將主要應用與工業、農業、航空、能源、建築,電力,城市建設等產業領域,因此產業互聯網的爆發也就成為科技發展的必然階段。它也可以看做互聯網左大腦發育的另一個名稱。

從互聯網右大腦的發育看,產業互聯網的發展還將面臨兩個重要的發展台階:

第一是如何通過統一的機器社交網絡將遍佈世界的數百億傳感器,智能設備鏈接起來,目前這一進程依然面臨着巨大的困難。

第二是如何將互聯網的左大腦和右大腦有效的鏈接在一起,使得人類智能和機器智能有機的結合起來,形成統一大社交網絡,一個實現人與人,人與物,物與物信息交互的類腦神經元網絡。

這兩步的實現與過去20年科技的積累將構成產業互聯網的進化三部曲。

從互聯網的左右大腦發育看,產業互聯網可以看做互聯網的下半場,但從互聯網大腦的長遠發育看,互聯網依然處於大腦尚未發育成熟的嬰兒時期,在未來,它還有諸多功能等待成熟,會從三個方面繼續發育,並最終形成一個自然界從未有過的超級智能體。

進化三部曲,從互聯網大腦發育看產業互聯網的未來
進化三部曲,從互聯網大腦發育看產業互聯網的未來

這三個方面分別是:

1.在人類羣體智能和智能設備的機器智能的推動下,互聯網大腦智能將持續提升,

2.通過互聯網大腦的神經末梢的鏈接,將更多人類社會和自然世界的元素關聯起來

3.通過互聯網大腦架構的發育,覆蓋範圍不斷擴大,從美洲到非洲,從地球到火星,從太陽系到銀行系。

文 | 劉鋒   來源:人工智能學家