thread/threading——Python多线程入门笔记

1 什么是线程?

(1)线程不同于进程。

  • 线程不能够独立执行,必须依存在应用进程中,由应用进程提供多个线程执行控制;
  • 多线程类似于同时执行多个不同进程。

(2)线程不同于进程。

  • 每个独立的进程有一个进程运行的入口、顺序执行串行和进程的出口。

(3)线程的优点:

  • 可以把占据长时间的进程中的任务放到后台去处理;
  • 用户界面可以更加吸引人,如弹出一个进度条来显示处理的进度等;
  • 进程的运行速度加快;
  • 占用珍贵资源如内存占用等等更少;

(4)线程的特点:

  • 线程可以被抢占(中断);
  • 在其他线程正在运行时,线程可以暂时搁置(也称为睡眠) -- 这就是线程的退让。
      

2 开始学习Python进程:

Python通过两个标准库_thread和threading提供对线程的支持。
  

2.1 调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。

语法如下:

thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

参数说明:

  • function - 线程函数。
  • args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
  • kwargs - 可选参数。
      

Thread类提供了以下方法:

  • run(): 用以表示线程活动的方法。
  • start():启动线程活动。
  • join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
  • isAlive(): 返回线程是否活动的。
  • getName(): 返回线程名。
  • setName(): 设置线程名。
      
import _thread  # python2为thread
import time

# 为线程定义一个函数
def print_time(threadName, delay):
    count = 0
    while count<5:
        time.sleep(delay)
        count = count+1
        print("%s: %s" %(threadName, time.ctime(time.time())))

# 创建两个线程
try:
    _thread.start_new_thread(print_time, ("Thread_1", 2, ))
    _thread.start_new_thread(print_time, ("Thread_2", 4, ))
except:
    print("Error")

# while 1:
#     pass

# a=0
# while a<4:
#     print("a")
#     a += 1

输出结果如下:

Thread-1: Thu Jan 22 15:42:17 2009
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:19 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:19 2009
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:21 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:23 2009
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:23 2009    
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:25 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:27 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:31 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:35 2009

Tips:线程的结束一般依靠线程函数的自然结束;也可以在线程函数中调用thread.exit(),抛出SystemExit exception,达到退出线程的目的。
  

2.2 使用Threading模块创建线程

使用Threading模块创建线程,直接从threading.Thread继承,然后重写__init__方法和run方法:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import threading
import time
 
exitFlag = 0
 
class myThread (threading.Thread):   #继承父类threading.Thread
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):                   #把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数 
        print("Starting " + self.name)
        print_time(self.name, self.counter, 5)
        print("Exiting " + self.name)
 
def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        if exitFlag:
            (threading.Thread).exit()
        time.sleep(delay)
        print("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1
 
# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
 
# 开启线程
thread1.start()
thread2.start()
 
print("Exiting Main Thread")

输出结果如下:

Starting Thread-1
Starting Thread-2
Exiting Main Thread
Thread-1: Tue Feb 12 11:15:30 2019
Thread-1: Tue Feb 12 11:15:31 2019
Thread-2: Tue Feb 12 11:15:31 2019
Thread-1: Tue Feb 12 11:15:32 2019
Thread-1: Tue Feb 12 11:15:33 2019
Thread-2: Tue Feb 12 11:15:33 2019
Thread-1: Tue Feb 12 11:15:34 2019
Exiting Thread-1
Thread-2: Tue Feb 12 11:15:35 2019
Thread-2: Tue Feb 12 11:15:37 2019
Thread-2: Tue Feb 12 11:15:39 2019
Exiting Thread-2

  
threading 模块提供的其他方法:

  • threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
  • threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。
  • threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果。
      

2.3 线程同步

如果多个线程共同对某个数据修改,则可能出现不可预料的结果,为了保证数据的正确性,需要对多个线程进行同步,于是引入了锁的概念。

使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步,这两个对象都有acquire方法和release方法,对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据,可以将其操作放到acquire和release方法之间。

锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时,必须先获得锁定;如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了,那么就让线程"set"暂停,也就是同步阻塞;等到线程"print"访问完毕,释放锁以后,再让线程"set"继续。
  

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import threading
import time
 
class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print("Starting " + self.name)
       # 获得锁,成功获得锁定后返回True
       # 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定
       # 否则超时后将返回False
        threadLock.acquire()
        print_time(self.name, self.counter, 3)
        # 释放锁
        threadLock.release()
        
def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        time.sleep(delay)
        print("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1
        
threadLock = threading.Lock()
threads = []
 
# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
 
# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
 
# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
 
# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()
print("Exiting Main Thread")

输出结果如下:

Starting Thread-1
Starting Thread-2
Thread-1: Tue Feb 12 14:53:44 2019
Thread-1: Tue Feb 12 14:53:45 2019
Thread-1: Tue Feb 12 14:53:46 2019
Thread-2: Tue Feb 12 14:53:48 2019
Thread-2: Tue Feb 12 14:53:50 2019
Thread-2: Tue Feb 12 14:53:52 2019
Exiting Main Thread

  

2.4 线程优先级队列( Queue)

Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。
  
Queue模块中的常用方法:

  • Queue.qsize() 返回队列的大小
  • Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
  • Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False
  • Queue.full 与 maxsize 大小对应
  • Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间
  • Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
  • Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间
  • Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
  • Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
  • Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作
      
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import queue  # Python2为Queue
import threading
import time
 
exitFlag = 0
 
class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, q):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.q = q
    def run(self):
        print("Starting " + self.name)
        process_data(self.name, self.q)
        print("Exiting " + self.name)
        
def process_data(threadName, q):
    while not exitFlag:
        queueLock.acquire()
        if not workQueue.empty():
            data = q.get()
            queueLock.release()
            print("%s processing %s" % (threadName, data))
        else:
            queueLock.release()
        time.sleep(1)
        
threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1
 
# 创建新线程
for tName in threadList:
    thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
    thread.start()
    threads.append(thread)
    threadID += 1
    
# 填充队列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
    workQueue.put(word)
queueLock.release()
 
# 等待队列清空
while not workQueue.empty():
    pass
 
# 通知线程是时候退出
exitFlag = 1
 
# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()
print("Exiting Main Thread")

输出结果如下:

Starting Thread-1
Starting Thread-2
Starting Thread-3
Thread-3 processing One
Thread-2 processing Two
Thread-1 processing Three
Thread-3 processing Four
Thread-2 processing Five
Exiting Thread-1
Exiting Thread-2
Exiting Thread-3
Exiting Main Thread

  
Tips:这个线程优先级有点晦涩难懂,等日后有空还是得研究下才行啊。
  
  
加油~~~

关键词:thread 线程 self time threading print queue name tue feb

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